Author: Statmat Editorial

Teorema Pythagoras adalah konsep dasar dalam geometri segitiga siku-siku yang sangat penting dalam matematika dan diterapkan luas dalam kehidupan nyata. Berikut cakupan bahasan artikel ini: Pengertian Teorema Pythagoras Teorema Pythagoras adalah prinsip yang menyatakan bahwa dalam suatu segitiga siku-siku, kuadrat dari panjang sisi miring (hipotenusa) sama dengan jumlah kuadrat dari kedua sisi lainnya. Secara matematis ditulis sebagai: \[ c^2 = a^2 + b^2 \] Keterangan: \( c \) = sisi miring (hipotenusa) \( a \) dan \( b \) = sisi-sisi lain yang saling tegak lurus Hubungan ini hanya berlaku untuk segitiga siku-siku, yaitu segitiga yang memiliki satu sudut 90°.…

Sistem persamaan linear homogen adalah konsep fundamental dalam aljabar linear yang digunakan untuk memecahkan persoalan dalam berbagai bidang ilmu, seperti teknik, fisika, hingga ilmu komputer. Artikel ini membahas definisi, struktur, sifat, dan metode penyelesaiannya secara mendalam. Berikut cakupan bahasan artikel ini: Pengertian Sistem Persamaan Linear Homogen Sistem persamaan linear homogen adalah sistem persamaan linear yang ruas kanannya semuanya bernilai nol. Dengan kata lain, setiap persamaan dalam sistem tersebut berbentuk: \[ a_1x_1 + a_2x_2 + \ldots + a_nx_n = 0 \] di mana \( a_1, a_2, \ldots, a_n \) adalah koefisien bilangan real, dan \( x_1, x_2, \ldots, x_n \) adalah…

Rumus ABC merupakan metode pemecahan umum untuk menyelesaikan persamaan kuadrat. Artikel ini menyajikan pengertian rumus ABC, penerapan, variasi soal, dan pembahasan mendalam dengan struktur yang sistematis. Berikut cakupan bahasan artikel ini: Pengertian Rumus ABC Rumus ABC adalah metode untuk menyelesaikan persamaan kuadrat dalam bentuk umum: ax² + bx + c = 0 Dengan: a = koefisien x² b = koefisien x c = konstanta Untuk menyelesaikannya, digunakan rumus ABC atau rumus kuadrat: \[ x = \frac{-b \pm \sqrt{b^2 – 4ac}}{2a} \] Rumus ini dapat menghasilkan dua solusi, satu solusi, atau tidak ada solusi riil, tergantung pada nilai diskriminan (\( b^2…

Sobat Statmat, saat kita belajar matematika—khususnya di jenjang SMA atau awal kuliah—trigonometri jadi salah satu topik yang cukup menantang tapi sangat bermanfaat. Dari mengukur tinggi pohon tanpa harus memanjat, hingga menghitung lintasan satelit, semuanya bisa didekati lewat konsep trigonometri. Nah, di dalam trigonometri ada satu bagian penting yang sering muncul di soal-soal: identitas trigonometri. Ini adalah kumpulan rumus atau persamaan yang selalu benar untuk semua nilai sudut, dan sangat membantu dalam menyederhanakan ekspresi atau menyelesaikan soal. Artikel ini akan membimbing sobat untuk mengenal identitas trigonometri secara menyeluruh—mulai dari sejarahnya, pengukuran sudut, berbagai jenis rumus, hingga contoh soal dan pembahasan yang…

Sobat Statmat, pernah nggak sih kamu lihat data nilai ujian atau hasil survei, lalu bingung mana angka yang bisa mewakili keseluruhan data itu? Nah, di sinilah pentingnya ukuran pemusatan data dalam statistika. Dalam statistik dasar, ukuran pemusatan adalah alat pertama yang kita pakai untuk memahami “di mana” data itu cenderung berada. Tiga yang paling umum dikenal adalah mean (rata-rata), median (nilai tengah), dan modus (nilai yang paling sering muncul). Artikel ini akan membimbing kamu untuk mengenali ketiganya secara jelas—mulai dari pengertian, rumus, hingga contoh soal dan cara menghitungnya secara manual maupun dengan Excel/SPSS. Tenang aja, semuanya bakal dijelaskan dengan gaya…

Pernahkah sobat mendengar istilah “rasio jenis kelamin” saat membaca laporan kependudukan atau melihat sensus nasional? Angka ini bukan sekadar perbandingan jumlah pria dan wanita, tapi juga cerminan kondisi sosial dan ekonomi suatu wilayah. Bayangkan sebuah kota di mana jumlah pria jauh lebih sedikit dari perempuan. Apa dampaknya terhadap dunia kerja? Bagaimana dengan dinamika sosial atau bahkan pernikahan? Sebaliknya, jika pria jauh lebih banyak, akankah muncul ketimpangan baru? Rasio jenis kelamin, atau sex ratio, adalah salah satu indikator paling sederhana dalam demografi, namun menyimpan makna besar. Dalam artikel ini, kami akan mengajak sobat mengenal lebih jauh tentang pengertiannya, rumus menghitungnya, serta…

Statistik parametrik dan statistik non parametrik adalah dua pendekatan utama dalam analisis data. Keduanya memiliki syarat, kekuatan, dan fungsi yang berbeda. Berikut cakupan bahasan artikel ini: Pengantar Statistik Parametrik dan Non Parametrik Dalam penelitian kuantitatif, pemilihan metode analisis statistik sangat penting karena akan memengaruhi validitas dan interpretasi hasil. Statistik parametrik dan non parametrik adalah dua kategori utama yang digunakan berdasarkan sifat data, distribusi, dan skala pengukuran. Keduanya memiliki prinsip, syarat, dan teknik yang berbeda, serta cocok digunakan pada konteks yang berbeda pula. Statistik parametrik didasarkan pada asumsi bahwa data mengikuti distribusi tertentu (biasanya distribusi normal), sedangkan statistik non parametrik tidak…

Dalam dunia statistik, tidak semua data cocok untuk dianalisis menggunakan metode parametrik seperti uji-t atau ANOVA. Sering kali, sobat Statmat akan menemukan data yang tidak berdistribusi normal, punya ukuran sampel kecil, atau berskala ordinal. Di sinilah uji non parametrik mengambil peran. Salah satu ciri khas dari uji non parametrik adalah penggunaan tabel nilai kritis khusus, karena metode ini tidak mengandalkan asumsi distribusi normal. Artinya, sobat tidak bisa langsung pakai z table atau t table seperti biasa. Setiap uji—seperti Wilcoxon, Mann-Whitney, atau Kruskal-Wallis—punya tabel kritisnya masing-masing. Artikel ini hadir sebagai panduan cepat yang bisa sobat bookmark atau simpan kapan pun butuh…

Dalam analisis statistik, salah satu pertanyaan umum yang sering muncul adalah: “Apakah data yang kita amati sesuai dengan distribusi yang kita harapkan?” Untuk menjawab pertanyaan itu, salah satu alat statistik yang bisa sobat gunakan adalah uji Chi Square (χ²) satu sampel, atau yang dikenal juga sebagai Goodness of Fit Test. Uji ini sangat berguna untuk membandingkan frekuensi observasi dari suatu kejadian dengan frekuensi teoritis atau harapan tertentu. Misalnya, sobat ingin mengetahui apakah preferensi rasa es krim siswa di satu sekolah sesuai dengan data nasional. Nah, uji chi square bisa memberikan jawabannya secara statistik. Yang menarik, uji ini tidak memerlukan data…

SEM dengan Lisrel – Struktural Equation Modeling (SEM) adalah generasi kedua teknik analisis multivariate yang memungkinkan peneliti untuk menguji hubungan antara variabel yang kompleks baik recursive maupun non-recursive untuk memperoleh gambaran menyeluruh mengenai keseluruhan model (Bagozzi dan Fornell, 1982 dalam Ghozali, 2005). Struktural Equation Modeling (SEM) termasuk salah satu kajian statistika yang dapat anda gunakan untuk menganalisis variabel manifest (indikator), variabel laten dan kesalahan pengukurannya. Lisrel retmasuk salah satu software yang mudah untuk digunakan. Khusus untuk SEM kami sangat menyarankan anda menggunakan SEM. Tutorial Struktural Equation Modelling SEM Dengan Lisrel 1. Data mentah diekspor ke dalam file PRELIS. Klik File Import Data…