Author: Statmat Editorial

Statmat Editorial adalah tim di balik konten Statmat.id — rujukan statistik dan matematika berbahasa Indonesia. Kami menghargai kontribusi penulis sebelumnya dan terus menyempurnakan konten agar lebih akurat dan relevan. Kami aktif membalas komentar, jadi feel free untuk bertanya jika ada hal yang ingin didiskusikan.

Uji binomial untuk kasus satu sampel digunakan untuk menguji proporsi keberhasilan dalam populasi berdasarkan hasil dari satu kelompok data. Artikel ini membahas konsep, asumsi, rumus, dan langkah analisisnya secara komprehensif. Berikut cakupan bahasan artikel ini: Pengertian Uji Binomial Satu Sampel Uji binomial satu sampel adalah uji nonparametrik yang digunakan untuk menguji apakah proporsi suatu kejadian dalam sampel berbeda secara signifikan dari proporsi yang diharapkan dalam populasi. Uji ini sangat berguna jika data berbentuk dua kategori (dichotomous), seperti sukses-gagal, ya-tidak, laki-perempuan. Uji binomial merupakan alternatif dari uji proporsi satu sampel ketika asumsi distribusi normal tidak terpenuhi, khususnya pada ukuran sampel kecil.…

Read More

Sobat Statmat, pernah nggak sih kamu melihat data hasil survei atau grafik nilai ujian lalu bertanya-tanya, “Ini artinya apa ya?” Nah, di sinilah statistik berperan penting. Dalam dunia analisis data, kita punya dua pendekatan utama: statistik deskriptif dan statistik inferensia. Keduanya sering muncul di kelas statistik dasar, tapi banyak yang masih bingung membedakan dan memahami kapan masing-masing digunakan. Padahal, memahami perbedaan ini sangat penting, apalagi kalau sobat sedang bikin laporan penelitian, skripsi, atau sekadar ingin tahu cara kerja analisis data yang benar. Di artikel ini, kami akan bahas secara tuntas apa itu statistik deskriptif dan inferensia, bagaimana cara kerjanya, kapan…

Read More

Kegunaan data dalam statistika sangat penting untuk menjawab pertanyaan penelitian, mengidentifikasi pola, dan membuat keputusan berbasis fakta. Artikel ini membahas pengertian, jenis, dan berbagai fungsi data dalam statistik modern. Berikut cakupan bahasan artikel ini: Pengertian Data dalam Statistika Data dalam statistika adalah sekumpulan informasi atau fakta yang diperoleh melalui pengamatan, pengukuran, atau eksperimen, yang kemudian dikumpulkan dan dianalisis untuk memperoleh kesimpulan atau gambaran tertentu tentang suatu fenomena. Data merupakan fondasi utama dalam setiap studi statistik karena tanpa data, analisis atau interpretasi tidak mungkin dilakukan secara objektif. Secara sederhana, data adalah representasi dari fenomena dunia nyata dalam bentuk numerik atau kategori…

Read More

Populasi dan sampel merupakan dua konsep fundamental dalam statistika yang harus dipahami sebelum melakukan analisis data. Artikel ini membahas lengkap perbedaan, jenis, cara menentukan, hingga aplikasinya dalam penelitian. Berikut cakupan bahasan artikel ini: Pengertian Populasi dalam Statistika Dalam konteks statistika, populasi adalah keseluruhan elemen atau objek yang menjadi sasaran penelitian. Populasi bisa berupa individu, benda, peristiwa, atau hasil pengukuran yang memiliki karakteristik tertentu. Contoh populasi dalam penelitian bisa berupa: Seluruh mahasiswa di sebuah universitas Semua produk yang dihasilkan oleh pabrik dalam satu bulan Seluruh penduduk kota yang memiliki usia produktif Populasi dibagi menjadi dua jenis berdasarkan kelengkapan data: Populasi terbatas…

Read More

Dalam dunia penelitian, tidak semua kondisi memungkinkan kita untuk meneliti seluruh populasi. Bisa karena keterbatasan waktu, tenaga, atau bahkan biaya. Itulah mengapa pengambilan sampel menjadi langkah penting yang tidak boleh dianggap remeh. Dengan memilih sebagian kecil dari populasi—yang kita sebut sebagai sampel—kita tetap bisa menarik kesimpulan yang berlaku secara umum, selama cara pengambilannya dilakukan dengan tepat. Tapi bagaimana cara memastikan sampel yang kita ambil benar-benar mewakili populasi? Di sinilah pentingnya memahami dasar-dasar teknik sampling. Dalam artikel ini, kami akan mengajak sobat menjelajahi konsep dasar dan berbagai cara pengambilan sampel, lengkap dengan contoh dan langkah-langkah praktis yang bisa langsung sobat terapkan…

Read More

Pernahkah sobat melihat tumpukan data mentah—misalnya hasil survei atau nilai ujian—dan merasa bingung harus mulai dari mana? Nah, salah satu cara paling mudah untuk merapikan dan memahami data tersebut adalah dengan menyusunnya ke dalam distribusi frekuensi. Distribusi frekuensi adalah teknik dasar statistik yang sangat berguna untuk menyajikan data dalam bentuk yang lebih terstruktur dan mudah dibaca. Metode ini membantu sobat mengenali pola sebaran, kecenderungan data, dan bahkan outlier hanya dengan melihat tabel. Di artikel ini, kami akan mengajak sobat mempelajari konsep distribusi frekuensi dari nol—mulai dari pengertian, jenis-jenisnya, hingga cara membuatnya baik secara manual maupun dengan bantuan Excel. Yuk kita…

Read More

Stochastic Frontier Analysis adalah metode statistik untuk mengukur efisiensi teknis dalam produksi menggunakan pendekatan batas (frontier) stokastik. Teknik ini penting untuk memahami deviasi output dari batas produksi maksimum. Berikut cakupan bahasan artikel ini: Pengertian Stochastic Frontier Analysis (SFA) Stochastic Frontier Analysis (SFA) adalah pendekatan ekonometrik yang digunakan untuk mengestimasi efisiensi teknis unit produksi (seperti perusahaan atau industri) dengan mempertimbangkan kemungkinan adanya kesalahan acak dalam proses produksi. SFA dikembangkan sebagai pengembangan dari metode deterministic frontier yang tidak mempertimbangkan faktor stokastik. Model frontier mencerminkan batas maksimum output yang dapat dicapai oleh suatu unit produksi dengan input tertentu. Perbedaan antara output aktual dan…

Read More