Close Menu

    Subscribe to Updates

    Get the latest creative news from FooBar about art, design and business.

    What's Hot

    Nilai Tukar Petani: Pengertian, Rumus, dan Contoh

    June 20, 2025

    Indeks Pembangunan Manusia (IPM): Konsep dan Metode Terbaru

    June 20, 2025

    Inflasi Adalah: Arti, Dampak, dan Pengendalian

    June 20, 2025
    StatmatStatmat
    • Sitemap
    • About Us
    • Contact
    • Kontributor
    Login
    • Terkini
    • Metode Statistik
    • Statistik Dasar
    • Matematika
    • Penelitian
    • Tutorial
    • Terapan
    • Challenge
    StatmatStatmat
    • Terkini
    • Metode Statistik
    • Statistik Dasar
    • Matematika
    • Penelitian
    • Tutorial
    • Terapan
    • Challenge
    Home » Tutorial Struktural Equation Modeling SEM Dengan Lisrel
    Metode Statistik & Analisis

    Tutorial Struktural Equation Modeling SEM Dengan Lisrel

    Updated:June 18, 2025No Comments4 Mins Read
    Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr Reddit WhatsApp Email
    Ilustrasi Struktural Equation Modeling SEM
    Ilustrasi Struktural Equation Modeling SEM
    Share
    Facebook Twitter LinkedIn Pinterest WhatsApp Email

    SEM dengan Lisrel – Struktural Equation Modeling (SEM) adalah generasi kedua teknik analisis multivariate yang memungkinkan peneliti untuk menguji hubungan antara variabel yang kompleks baik recursive maupun non-recursive untuk memperoleh gambaran menyeluruh mengenai keseluruhan model (Bagozzi dan Fornell, 1982 dalam Ghozali, 2005).

    Struktural Equation Modeling (SEM) termasuk salah satu kajian statistika yang dapat anda gunakan untuk menganalisis variabel manifest (indikator), variabel laten dan kesalahan pengukurannya.

    Lisrel retmasuk salah satu software yang mudah untuk digunakan. Khusus untuk SEM kami sangat menyarankan anda menggunakan SEM.

    Tutorial Struktural Equation Modelling SEM Dengan Lisrel

    1. Data mentah diekspor ke dalam file PRELIS. Klik File Import Data In Free Format. Maka akan terbuka tampilan dialog box.

    Menu Import Data di LISREL
    Menu Import Data di LISREL

    2. Cari ekstensi (bagian Files of Type) di mana data mentah sebelumnya disimpan dan tentukan folder di mana file tersebut disimpan (misalkan data SPSS.sav). Klik OK. Maka program LISREL akan membuat file copy ke dalam bahasa PRELIS.

    Membuka File Data SPSS di LISREL
    Membuka File Data SPSS di LISREL

    3. Sehingga file yang dulunya disimpan ke dalam ekstensi SPSS diubah menjadi format PRELIS. Selanjutnya pada data PRELIS dilakukan analisis awal dengan langkah pertama ialah menentukan tipe variabel (continous atau ordinal) data define variabel

    Pendefinisian Variabel dan Tipe Data di LISREL
    Pendefinisian Variabel dan Tipe Data di LISREL

    4. Untuk mendapatkan output statistik awal (mendapatkan covariance, correlation atau asymtotic covariance matrix sebagai input data analisis). Dalam hal ini matriks disimpan ke dalam file notepad dengan ekstensi .cov .cor dan .acm.

    Pengaturan Output pada LISREL
    Pengaturan Output pada LISREL

    5. Buka file SIMPLIS baru yang digunakan untuk mengestimasi persamaan dengan cara klik File New dan klik Simplis Project. Lalu klik OK. Kemudian muncul File Save As yaitu untuk menyimpan project SIMPLIS ke drive yang akan dituju.

    Membuat dan Menyimpan Proyek SIMPLIS di LISREL
    Membuat dan Menyimpan Proyek SIMPLIS di LISREL

    6. Pada SIMPLIS project terdapat kotak baru yang merupakan tempat untuk menulis perintah-perintah dalam mengestimasi berbagai macam persamaan. Klik Setup Title and Comments untuk penamaan judul project, lalu klik Next sehingga muncul kotak dialog dengan judul Group Labels. Bagian ini hanya digunakan untuk data multi sampel. Jika data hanya satu kelompok maka lewati saja bagian ini dengna klik Next.

    Pengisian Judul Penelitian dan Nama Kelompok di LISREL
    Pengisian Judul Penelitian dan Nama Kelompok di LISREL

    7. Setelah itu akan keluar tampilan dialog box dengan judul labels, yang akan menamplkan Observed Variables dan Latent Variables. Klik Add/Read Variables untuk menginput variabel.

    Pemberian Label Variabel di LISREL
    Pemberian Label Variabel di LISREL

    8. Pada Observed Variables akan keluar kotak dialog dengan judul Add/Read Variables. Klik Read from file, dan ganti LISREL System File dengan PRELIS System File. Lalu klik Browse untuk menginformasikan kepada program di mana input data disimpan.

    Menambahkan Variabel dari File PRELIS di LISREL
    Menambahkan Variabel dari File PRELIS di LISREL

    9. Sedangkan untuk variabel latent muncul Add Variables, tulis nama variabel yang akan diteliti pada kotak Add one or list of variables. Lalu klik OK.

    Penambahan Variabel Teramati dan Laten di LISREL
    Penambahan Variabel Teramati dan Laten di LISREL

    10. Setelah klik Next , maka akan keluar dialog box yang baru dengan judul Data yang berupa ringkasan mengenai input data. Number of observations diisi dengan banyaknya jumlah amatan yang akan diteliti.

    Pengaturan Data Ringkasan (Summary Statistics) di LISREL
    Pengaturan Data Ringkasan (Summary Statistics) di LISREL

    11. Kemudian klik Setup sekali lagi dan klik Build SIMPLIS Syntak atau klik F8. Maka kotak SIMPLIS berubah dan secara otomatis akan menampilkan informasi mengenai data dan nama variabel.

    Menyusun Sintaks SIMPLIS di LISREL
    Menyusun Sintaks SIMPLIS di LISREL

    12. Isikan hubungan yang diinginkan di bawah baris relationship. Dan klik untuk menghasilkan output. Sehingga akan keluar output LISREL.

    Tampilan Sintaks dan Diagram Jalur di LISREL
    Tampilan Sintaks dan Diagram Jalur di LISREL

    Silahkan improvisasi outputnya, lebih banyak anda mencoba dan memahami akan semakin banyak tau. Pelajari juga cara membaca outputnya, cara membacanya tidak terlalu berbeda dengan pembacaan output SPSS.

    Demikian tutorial SEM dengan Lisrel, jika ada pertanyaan silahkan ditanyakan. Jika ada yang salah mohon maaf, dan kami mohon bantuannya untuk membantu kami cara memperbaikinya.

    Analisis Multivariat Analisis SEM Struktural Equation Modeling Tutorial LISREL Variabel Laten
    Statmat Editorial
    • Website

    Statmat Editorial adalah tim di balik konten Statmat.id — rujukan statistik dan matematika berbahasa Indonesia. Kami menghargai kontribusi penulis sebelumnya dan terus menyempurnakan konten agar lebih akurat dan relevan. Kami aktif membalas komentar, jadi feel free untuk bertanya jika ada hal yang ingin didiskusikan.

    Related Posts

    Cara Analisis Korelasi: Jenisnya dan Contohnya

    June 16, 2025

    Stratified Random Sampling Adalah, Rumus, dan Contoh

    June 16, 2025

    Contoh dan Pembahasan Regresi Linier Sederhana

    June 16, 2025
    Leave A Reply Cancel Reply

    Terpopuler
    Statistik Dasar

    Nilai Tukar Petani: Pengertian, Rumus, dan Contoh

    By Statmat EditorialJune 20, 20250

    Nilai Tukar Petani adalah indikator statistik penting untuk menilai kesejahteraan ekonomi petani melalui rasio antara…

    Indeks Pembangunan Manusia (IPM): Konsep dan Metode Terbaru

    June 20, 2025

    Inflasi Adalah: Arti, Dampak, dan Pengendalian

    June 20, 2025

    Indeks Harga Konsumen (IHK) dan Indeks Biaya Hidup(IBH)

    June 20, 2025
    Statmat
    • Contact
    • Disclaimer
    • Kebijakan Privasi
    • Sitemap
    • TOS
    • About Us
    2016-2025 STATMAT.ID. All right Reserved.
    STATMAT.ID is a learning platform independently managed by a new editorial team, and is not affiliated with any previous owner, trademark, or company that may have used this domain.

    Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.